行业解决方案

企业应用案例

某银行项目

随着应用系统规模扩大,日终批量作业变得复杂,存在多样化的前置条件、数据文件和运行时间窗口,以及系统间的复杂依赖关系。尽管已实施人工控制、自动监控和服务监控等措施,但仍然存在以下问题: (1)各系统调度方式不统一,操作各异,随着新系统不断建设,方式和手段会越来越复杂; (2)许多系统的批处理操作还是由人工进行,随着系统数量、规模和复杂度的增加,存在着一定的误操作或漏操作的风险; (3)由于缺乏统一调度系统,系统间衔接不够紧凑,批处理运行时间未达到最优目标,有较大的提升空间。 为有效解决以上问题,我行建设建立集中作业调度平台。该平台将通过标准化服务和流程,集中管理复杂作业,以提升作业效率、降低操作风险,并提前发现潜在运行风险。平台将整合应用系统的功能模块逻辑关系和前置条件,确保处理过程的正确性和可靠性,减少人为操作失误对系统的影响,并缩短系统间作业等待时间。平台还将提供应用系统间依赖关系的全面视图,为进一步优化系统运行时间和提高效率提供分析支持。
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某银行项目

该银行随着多个重要项目(如:反洗钱系统、反欺诈系统及线上消费贷等)的推进,金融机构对于外部数据的需求日益增长。然而,外部数据的多样性以及数据格式和管理标准的差异增加了使用成本。此外,数据分散在不同的系统中,影响了整体利用效果。 为了适应大数据时代的挑战,并最大化外部数据的价值,我们需要对外部数据源和内容进行集中化管理。为此,该银行需要建议设立一个独立的系统,负责统一接收和整合外部数据,为组织内的各个业务部门提供所需的数据服务。
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某期货交易所

随着期货市场的快速发展,期货交易所面临数据管理和业务处理的挑战。为提升运营效率和服务质量,技术部门升级了信息技术基础设施,包括交易监控、风险管理和客户关系管理等关键业务系统。然而,由于这些系统由不同供应商在不同时间构建,采用了不同的批量调度方案。随着业务扩展,调度问题凸显: 一是批量调度任务激增,技术体系复杂化,给技术部门带来压力和挑战; 二是不同调度产品在稳定性、易用性、专业性和调度效率上存在差异,难以优化; 三是调度平台协同性不足,导致批量处理难以统一调度,依赖关系需人工处理,增加业务复杂性和风险。 为解决这些问题,技术部门需对现有批量调度系统进行统一规划和优化。可引入统一批量调度解决方案,整合不同供应商的调度产品,提升调度系统的稳定性、易用性和专业性。同时,探索建立统一调度平台,实现不同应用系统之间的协同运行和依赖关系的自动化管理。
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某银行项目

随着银行应用系统规模的增长,批处理步骤增多,各系统运行条件、数据文件和运行时间各异,且相互依赖。为确保日终批量作业准确高效完成,已采取人工控制、自动轮循守护和服务监控等措施,但仍存在问题: 首先,系统调度方式不统一,操作各异,增加管理和维护难度; 其次,批处理实时监控方式不统一或缺乏,无法及时获取关键信息和异常通知; 再者,许多系统批处理仍依赖人工,存在误操作或漏操作风险; 最后,缺乏统一调度系统,系统间衔接不紧密,批处理运行时间未达最优。 为解决这些问题,经过POC验证,该行最终选择TASKCTL作为解决方案。TASKCTL提供统一调度和监控功能,帮助银行实现日终批量作业的准确、高效完成,同时解决上述问题带来的挑战。
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某农商银行

随着某农商银行业务拓展,科技部门陆续建设了多个管理类应用系统,包括数据仓库系统、绩效考核系统等。这些系统的后台批量数据处理环节面临以下问题: 1、由于各业务平台采用不同批量调度方案,技术体系复杂,技术人员学习运维压力大; 2、不同厂商的调度产品在稳定性、易用性、专业性及调度效率方面存在差异,部分产品存在严重缺陷,影响系统正常运行和业务进行; 3、调度平台协同性差,不同应用平台之间难以统一跑批,依赖关系需人工处理,增加业务运行和管理风险; 为解决上述问题,农商行科技部门拟引入统一的批量调度方案,整合不同厂商的调度产品,提高调度系统的稳定性、易用性和专业性。同时,探索建立统一的调度平台,实现不同应用平台之间的协同运行和依赖关系的自动化管理,以提高系统运行效率和业务发展顺利性。
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某制药有限公司

随着某制药有限公司业务扩展,技术部门陆续建设了生产计划与调度系统、研发数据分析平台等关键业务支持系统。这些系统的后台数据处理和调度环节面临以下问题: 1. 数据处理和调度任务数量剧增,技术体系复杂,技术人员学习运维压力大; 2. 不同系统的数据处理和调度产品在稳定性、易用性、专业性及效率方面存在差异,部分产品存在严重缺陷,影响系统稳定运行和业务进行; 3. 数据处理和调度平台协同性不足,不同应用平台之间难以实现统一的数据处理流程,依赖关系需人工处理,增加业务运行风险; 为解决上述问题,该制药公司的技术部门引入统一的数据管理和调度解决方案,整合不同系统的数据处理和调度产品,提升系统的稳定性、易用性和专业性。同时,建立统一的数据管理平台,实现不同应用平台之间的协同运行和依赖关系的自动化管理,以提高系统运行效率和业务发展顺利性。
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某汽车制造企业

随着汽车制造行业的快速发展,企业对于生产流程的自动化和数据管理的需求日益增强。为了满足这些需求,提高生产效率,降低生产成本,某汽车制造企业决定引入企业级自动化作业调度平台TASKCTL。 该企业希望通过TASKCTL的实施,实现生产流程的自动化,减少人工干预,提高生产效率。同时,TASKCTL的数据采集与分析功能,也可以帮助企业提高数据质量,为决策提供更加准确的数据支持。 在项目实施前,该企业已经具备了一定的信息化基础,但对于作业调度的管理和数据分析方面仍存在不足。因此,他们希望通过TASKCTL的实施,优化现有的生产流程和数据分析体系,提高企业的整体竞争力。
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某医药公司

随着医药公司业务的持续扩展和市场需求的增长,技术部门建立了多个关键业务支持系统,包括人力资源、财务管理、销售数据监控以及供应链管理等。但存在以下问题: 1、 由于这些系统由不同供应商在不同时间构建,它们采用了多样化的数据处理和调度方案。随着业务量的增加,技术体系的复杂性上升,技术部门面临巨大的学习和运维压力; 2、 不同系统间的数据处理和调度产品在稳定性、易用性、专业性和效率上存在差异,难以实现全面优化; 3、 系统间的协同性不足,导致数据处理流程难以统一,依赖关系处理依赖人工,增加了业务运行的复杂性和潜在风险。 为解决这些问题,该医药公司的技术部门引入统一的数据管理和调度解决方案,整合不同系统的数据处理和调度产品,以提升系统的稳定性、易用性和专业性。技术部门建立统一的数据管理平台,该平台将实现不同应用平台之间的协同运行,自动化处理依赖关系,从而简化业务流程,降低运维复杂性,减少人为错误,提高整体业务效率。通过这些措施,该医药公司实现业务流程的优化,确保数据处理的准确性和连续性,支持公司持续发展。
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某能源集团

在能源行业的项目技术实施中,面临着以下挑战: 1.数据种类繁多:能源行业涉及到大量的数据种类,包括结构化数据和非结构化数据,需要对这些数据进行有效的管理和分析。 2.作业依赖关系复杂:能源行业的生产流程涉及到多个环节和部门之间的协作,作业依赖关系复杂,需要建立有效的调度机制。 为了解决这些挑战,我们采取了以下解决方案: 1.建立统一的数据管理平台:通过TASKCTL建立统一的数据管理平台,实现对不同种类数据的统一管理和分析。 2.建立灵活的调度机制:通过TASKCTL建立灵活的调度机制,根据企业的实际需求进行定制化开发,满足不同场景下的作业调度需求。
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某科技企业

随着互联网的快速发展,IT科技技术运维平台面临着越来越多的挑战。为了提高运维效率,减少人工干预,某互联网IT科技技术运维平台决定引入企业级自动化作业调度平台TASKCTL。该平台可以帮助企业实现运维作业的自动化,提高生产效率,降低成本。 在项目实施过程中,该平台面临以下挑战: 1.运维作业种类繁多,需要灵活的调度策略来适应不同的作业需求。 2.运维作业对准确性和稳定性的要求较高,需要保证作业的顺利执行。 3.需要降低运维成本,提高作业调度的自动化程度。
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